Lo que dicen los números
Socio, ahora hablemos en números
Nos conocimos. Mostramos los errores. Dimos la solución. Lo demostramos científicamente. Pusimos el producto en tus manos. Ahora hablan los números — la fuente de cada cifra a continuación es abierta: búscala, y la prueba aparece.
A — Números de brokers y reguladores — "las advertencias del sitio web no son en vano"
| Nº | Estadística | Descripción | Fuente | Año |
|---|---|---|---|---|
| 01 | 74–89% | En toda Europa, entre el 74% y el 89% de las cuentas minoristas de CFD pierden dinero; la pérdida promedio por cliente es de €1,600 – €29,000. Es debido a este estudio que todo broker europeo está obligado a mostrar su propio porcentaje de pérdida en su sitio web (la advertencia de riesgo estandarizada). | ESMA — Autoridad Europea de Valores y Mercados, comunicado de prensa oficial (esma.europa.eu) | 2018 |
| 02 | 89% | Francia: 14,799 clientes activos, 2009–2013, 16.18M transacciones — 89% con pérdidas; pérdida promedio €10,887; mediana −€1,843; total −€161,115,493. | AMF — Regulador de mercados financieros de Francia, estudio oficial (amf-france.org, PDF) | 2014 |
| 03 | ~84% | En cada año individual, el 83–84% de los clientes estuvieron en números rojos: 2009 — 84.2%; 2010 — 84.2%; 2011 — 83.8%; 2012 — 84.2%; 2013 — 83.3%. No se puede elegir selectivamente un año — el resultado es consistente. | AMF, el mismo estudio | 2014 |
| 04 | 82% | España: el 82% de los clientes que operaban con CFD perdieron dinero; pérdida total de €142M (1 de enero de 2015 — 30 de septiembre de 2016). | CNMV — Regulador de España (citado en documentos de ESMA) | 2018 |
| 05 | 82% | Polonia: el regulador financiero encontró que para 2011, el 82% de los clientes estaba en números rojos. | UKNF — Supervisión financiera de Polonia | 2011 |
B — Qué te espera — 1 mes → 10 años · estudios científicos
| Nº | Número | Qué dice | Fuente — quién lo dijo, dónde | Año |
|---|---|---|---|---|
| 06 | 1.6% | En un año promedio, solo el 1.6% de los day traders son rentables de manera predecible. | Barber, Lee, Liu, Odean — "¿Aprenden racionalmente los day traders sobre su habilidad?" (datos completos de la bolsa de Taiwán) | 2010 |
| 07 | 97% | Mercado de futuros de Brasil: se siguió a TODOS los day traders que comenzaron entre 2013–2015 (19,646 personas) — de los que duraron más de 300 días, el 97% perdió dinero. | Chague, De-Losso, Giovannetti — "¿Day Trading para vivir?", estudio académico (Brasil) | 2020 |
| 08 | 1.1% | Solo el 1.1% ganó más que el salario mínimo; el 0.5% más que el salario inicial de un cajero de banco; el mejor trader promedió $310 al día — pero con una desviación estándar de $2,560 (volatilidad decenas de veces mayor que el ingreso). | el mismo estudio | 2020 |
| 09 | <1% | TODAS las operaciones en la bolsa de Taiwán 1992–2006 (15 años): menos del 1% de los day traders obtuvo una ganancia estable y estadísticamente significativa después de comisiones. | Barber, Lee, Liu, Odean — serie de estudios de Taiwán | 2009 / 2014 |
| 10 | −6.5%/año | El inversor individual promedio queda por detrás del índice de mercado en −1.5% al año; los traders ACTIVOS en −6.5% (análisis de 66,465 cuentas de hogares de EE.UU.). | Barber & Odean — "Operar es peligroso para tu riqueza", Journal of Finance | 2000 |
| 11 | 72% | El 72% de los day traders terminaron el año con una pérdida financiera (marca del 1er año). | FINRA (EE.UU.) — cita secundaria (vía QuantifiedStrategies) | — |
| 12 | 74–89% | 8M de traders, 295M de operaciones, 27 años: en CADA período medido, el 74–89% de los traders minoristas estuvieron con pérdidas. La cifra no cambió a medida que avanzó la tecnología. | Análisis longitudinal de PiP World | 2025 |
| 13 | 10 años | Incluso los traders con un historial negativo de 10 AÑOS no dejan de operar — prueba científica de la ilusión de "dame un año más y lo lograré". | Barber, Lee, Liu, Odean — el mismo estudio | 2010 |
C — Industria prop — Fase 1 / Fase 2 / Financiado / Pago
| Nº | Número | Qué dice | Fuente — quién lo dijo, dónde | Año |
|---|---|---|---|---|
| 14 | 24.8% | Pasó de la Fase 1 a la Fase 2 — 24.8%. | FundedNext — estadísticas publicadas oficialmente | 2025 |
| 15 | 43.2% | Completó la Fase 2 — 43.2% de los que pasaron. Multiplica los dos: de la compra a una cuenta financiada ~10–11%. | FundedNext | 2025 |
| 16 | 14% | Más de 300,000 cuentas, 100,000 traders, datos de 10 empresas prop: el 14% pasó el desafío y obtuvo una cuenta financiada. | FPFX Tech (proveedor de tecnología de empresas prop) — exclusiva de Finance Magnates | 2024 |
| 17 | 7% | ~45% de los financiados alcanzó un pago — eso es solo el 7% de TODOS los traders. Los datos de la industria de 2026 también confirman ~7%. | FPFX Tech / Finance Magnates; reseña de Apex | 2024–2026 |
| 18 | 4% | El pago promedio es solo el 4% del tamaño de la cuenta (~$400 de una cuenta de $10,000). | FPFX Tech | 2024 |
| 19 | ~5% / ~1% | 1 de cada 20 traders pasa el desafío; ~20% de los que pasan reciben un pago — así que solo ~1% de los clientes realmente gana dinero. El 90–95% se elimina en la primera etapa. | Fundador/CEO de The Funded Trader, Angelo Ciaramello — Finance Magnates | 2024 |
| 20 | 9–10% | FTMO ha reportado históricamente una tasa de aprobación de ~9–10% para su Desafío de 2 pasos; el consenso de la industria es del 5–10%. La mayoría falla en la primera semana, por violar el límite de pérdida diaria. | FTMO (autoinformado) + reseñas de la industria | — |
* Las filas 11 y 12 se citan a través de una fuente secundaria; cada otra fila es un documento oficial, un estudio revisado por pares, o el propio anuncio de la empresa.
No afirmamos "somos diferentes a todos los demás". Los errores y pérdidas que se te han pegado los han vivido millones de traders. La elección es una: o te salvas trabajando con el sistema, o te conviertes en parte de esta estadística.
Cómo trabajamos contigo
Según estadísticas internacionales, un trader compra en promedio de 3 a 5 desafíos de una empresa prop. Aquí está este modelo en números:
Modelo de la industria — una relación de una sola vez
Cuando el desafío de $100,000 cuesta $499
Significado: en este modelo la relación con un trader termina en $2,495 como máximo — cuando el trader liquida la cuenta.
Modelo ZIBROCK — Escenario B: según tabla de escalado
Socio Buscador, resultado mensual promedio +1.3% · si se cumplen las condiciones en cada período: 100K → 200K → 300K → 500K → 750K = 12 meses
| Mes | Nivel | Ganancia mensual | Parte del trader | Reparto del trader | Bono | Total del trader | Reparto de Zibrock | Ganancia de Zibrock |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 100 000$ | 1 300$ | 70% | 910$ | — | 910$ | 390$ | Copy-trading |
| 2 | 100 000$ | 1 300$ | 70% | 910$ | — | 910$ | 390$ | Copy-trading |
| 3 | 200 000$ | 2 600$ | 70% | 1 820$ | — | 1 820$ | 780$ | Copy-trading |
| 4 | 200 000$ | 2 600$ | 70% | 1 820$ | — | 1 820$ | 780$ | Copy-trading |
| 5 | 300 000$ | 3 900$ | 70% | 2 730$ | — | 2 730$ | 1 170$ | Copy-trading |
| 6 | 300 000$ | 3 900$ | 70% | 2 730$ | — | 2 730$ | 1 170$ | Copy-trading |
| 7 | 500 000$ | 6 500$ | 80% | 5 200$ | 2 000$ | 7 200$ | 1 300$ | Copy-trading |
| 8 | 500 000$ | 6 500$ | 80% | 5 200$ | 2 000$ | 7 200$ | 1 300$ | Copy-trading |
| 9 | 500 000$ | 6 500$ | 80% | 5 200$ | 2 000$ | 7 200$ | 1 300$ | Copy-trading |
| 10 | 750 000$ | 9 750$ | 80% | 7 800$ | 3 000$ | 10 800$ | 1 950$ | Copy-trading |
| 11 | 750 000$ | 9 750$ | 80% | 7 800$ | 3 000$ | 10 800$ | 1 950$ | Copy-trading |
| 12 | 750 000$ | 9 750$ | 80% | 7 800$ | 3 000$ | 10 800$ | 1 950$ | Copy-trading |
| Total (12 meses) | 64 350$ | — | 49 920$ | 15 000$ | 64 920$ | 14 430$ | — |
El socio gana
El ingreso mensual crece de $910 a $10,800 — casi 12×. El tamaño de la cuenta escala de $100,000 a $750,000.
$64,920 / añoZibrock gana
En lugar de un único pago de $2,495 del modelo de la industria — ingresos recurrentes cada año. Y solo llega cuando el socio gana.
$14,430 de reparto + copy-tradingEn esta tabla usamos un socio Buscador como ejemplo y asumimos que gana retornos promedio — para que tanto el socio como la empresa puedan cerrar el año en ganancia. Esta es analítica matemática basada en fundamentos científicos. La empresa no promete ingresos al trader — promete un sistema seguro y estricto.
Conocimiento del socio, sistema de parte nuestra.
Obtén la ventaja matemática
Con ZIBROCK no solo operas en el mercado — actúas dentro de un sistema profesional basado en reglas y logras resultados consistentes.