O que os números dizem
Parceiro, agora vamos falar em números
Nos conhecemos. Mostramos os erros. Demos a solução. Provamos cientificamente. Colocamos o produto em suas mãos. Agora os números falam — a fonte de cada número abaixo é aberta: procure, e a prova aparece.
A — Números de corretoras e reguladores — "os avisos do site não são à toa"
| Nº | Estatística | Descrição | Fonte | Ano |
|---|---|---|---|---|
| 01 | 74–89% | Em toda a Europa, 74–89% das contas de CFD de varejo perdem dinheiro; a perda média por cliente é de €1.600 – €29.000. É por causa deste estudo que toda corretora europeia é obrigada a mostrar sua própria porcentagem de perda em seu site (o aviso de risco padronizado). | ESMA — Autoridade Europeia de Valores Mobiliários e Mercados, comunicado de imprensa oficial (esma.europa.eu) | 2018 |
| 02 | 89% | França: 14.799 clientes ativos, 2009–2013, 16,18M transações — 89% com perdas; perda média €10.887; mediana −€1.843; total −€161.115.493. | AMF — Regulador de mercados financeiros da França, estudo oficial (amf-france.org, PDF) | 2014 |
| 03 | ~84% | Em cada ano individual, 83–84% dos clientes estiveram no vermelho: 2009 — 84,2%; 2010 — 84,2%; 2011 — 83,8%; 2012 — 84,2%; 2013 — 83,3%. Não dá para escolher seletivamente um ano — o resultado é consistente. | AMF, o mesmo estudo | 2014 |
| 04 | 82% | Espanha: 82% dos clientes que operavam com CFDs perderam dinheiro; perda total de €142M (1º de janeiro de 2015 — 30 de setembro de 2016). | CNMV — Regulador da Espanha (citado em documentos da ESMA) | 2018 |
| 05 | 82% | Polônia: o regulador financeiro constatou que, em 2011, 82% dos clientes estavam no vermelho. | UKNF — Supervisão financeira da Polônia | 2011 |
B — O que o espera — 1 mês → 10 anos · estudos científicos
| Nº | Número | O que diz | Fonte — quem disse, onde | Ano |
|---|---|---|---|---|
| 06 | 1,6% | Em um ano médio, apenas 1,6% dos day traders são lucrativos de forma previsível. | Barber, Lee, Liu, Odean — "Os day traders aprendem racionalmente sobre sua habilidade?" (dados completos da bolsa de Taiwan) | 2010 |
| 07 | 97% | Mercado futuro brasileiro: TODOS os day traders que começaram entre 2013–2015 foram acompanhados (19.646 pessoas) — dos que duraram mais de 300 dias, 97% perderam dinheiro. | Chague, De-Losso, Giovannetti — "Day Trading para viver?", estudo acadêmico (Brasil) | 2020 |
| 08 | 1,1% | Apenas 1,1% ganharam mais do que o salário mínimo; 0,5% mais que o salário inicial de um caixa de banco; o melhor trader teve média de $310 por dia — mas com desvio padrão de $2.560 (volatilidade dezenas de vezes maior que a renda). | o mesmo estudo | 2020 |
| 09 | <1% | TODAS as operações na bolsa de Taiwan 1992–2006 (15 anos): menos de 1% dos day traders obtiveram lucro estável e estatisticamente significativo após comissões. | Barber, Lee, Liu, Odean — série de estudos de Taiwan | 2009 / 2014 |
| 10 | −6,5%/ano | O investidor individual médio fica atrás do índice de mercado em −1,5% ao ano; traders ATIVOS ficam −6,5% para trás (análise de 66.465 contas de famílias dos EUA). | Barber & Odean — "Operar é perigoso para sua riqueza", Journal of Finance | 2000 |
| 11 | 72% | 72% dos day traders terminaram o ano com prejuízo financeiro (marca de 1 ano). | FINRA (EUA) — citação secundária (via QuantifiedStrategies) | — |
| 12 | 74–89% | 8M de traders, 295M de operações, 27 anos: em CADA período medido, 74–89% dos traders de varejo estavam no vermelho. O número não mudou à medida que a tecnologia avançava. | Análise longitudinal da PiP World | 2025 |
| 13 | 10 anos | Mesmo traders com um histórico negativo de 10 ANOS não param de operar — prova científica da ilusão de "me dê mais um ano e eu vou conseguir". | Barber, Lee, Liu, Odean — o mesmo estudo | 2010 |
C — Indústria prop — Fase 1 / Fase 2 / Financiado / Pagamento
| Nº | Número | O que diz | Fonte — quem disse, onde | Ano |
|---|---|---|---|---|
| 14 | 24,8% | Passou da Fase 1 para a Fase 2 — 24,8%. | FundedNext — estatísticas publicadas oficialmente | 2025 |
| 15 | 43,2% | Completou a Fase 2 — 43,2% dos que passaram. Multiplique os dois: da compra até uma conta financiada ~10–11%. | FundedNext | 2025 |
| 16 | 14% | Mais de 300.000 contas, 100.000 traders, dados de 10 empresas prop: 14% passaram no desafio e obtiveram uma conta financiada. | FPFX Tech (fornecedor de tecnologia de empresas prop) — exclusiva da Finance Magnates | 2024 |
| 17 | 7% | ~45% dos financiados alcançaram um pagamento — isso é apenas 7% de TODOS os traders. Dados da indústria de 2026 também confirmam ~7%. | FPFX Tech / Finance Magnates; análise da Apex | 2024–2026 |
| 18 | 4% | O pagamento médio é apenas 4% do tamanho da conta (~$400 de uma conta de $10.000). | FPFX Tech | 2024 |
| 19 | ~5% / ~1% | 1 em cada 20 traders passa no desafio; ~20% dos que passam recebem um pagamento — então apenas ~1% dos clientes realmente ganha dinheiro. 90–95% são eliminados já na primeira etapa. | Fundador/CEO da The Funded Trader, Angelo Ciaramello — Finance Magnates | 2024 |
| 20 | 9–10% | A FTMO historicamente relatou uma taxa de aprovação de ~9–10% para seu Desafio de 2 etapas; o consenso da indústria é de 5–10%. A maioria falha na primeira semana, por violar o limite de perda diária. | FTMO (autorrelatado) + análises da indústria | — |
* As linhas 11 e 12 são citadas por meio de uma fonte secundária; cada outra linha é um documento oficial, um estudo revisado por pares, ou o próprio anúncio da empresa.
Não afirmamos "somos diferentes de todos os outros". Os erros e perdas que se apegaram a você foram vividos por milhões de traders. A escolha é uma: ou você se salva trabalhando com o sistema, ou se torna parte dessa estatística.
Como trabalhamos com você
Segundo estatísticas internacionais, um trader compra em média de 3 a 5 desafios de uma empresa prop. Aqui está este modelo em números:
Modelo da indústria — um relacionamento único
Quando o desafio de $100.000 custa $499
Significado: neste modelo, o relacionamento com um trader termina em $2.495 no máximo — quando o trader liquida a conta.
Modelo ZIBROCK — Cenário B: por tabela de escalonamento
Parceiro Buscador, resultado mensal médio +1,3% · se as condições forem atendidas em cada período: 100K → 200K → 300K → 500K → 750K = 12 meses
| Mês | Nível | Lucro mensal | Parte do trader | Divisão do trader | Bônus | Total do trader | Divisão da Zibrock | Lucro da Zibrock |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 100 000$ | 1 300$ | 70% | 910$ | — | 910$ | 390$ | Copy-trading |
| 2 | 100 000$ | 1 300$ | 70% | 910$ | — | 910$ | 390$ | Copy-trading |
| 3 | 200 000$ | 2 600$ | 70% | 1 820$ | — | 1 820$ | 780$ | Copy-trading |
| 4 | 200 000$ | 2 600$ | 70% | 1 820$ | — | 1 820$ | 780$ | Copy-trading |
| 5 | 300 000$ | 3 900$ | 70% | 2 730$ | — | 2 730$ | 1 170$ | Copy-trading |
| 6 | 300 000$ | 3 900$ | 70% | 2 730$ | — | 2 730$ | 1 170$ | Copy-trading |
| 7 | 500 000$ | 6 500$ | 80% | 5 200$ | 2 000$ | 7 200$ | 1 300$ | Copy-trading |
| 8 | 500 000$ | 6 500$ | 80% | 5 200$ | 2 000$ | 7 200$ | 1 300$ | Copy-trading |
| 9 | 500 000$ | 6 500$ | 80% | 5 200$ | 2 000$ | 7 200$ | 1 300$ | Copy-trading |
| 10 | 750 000$ | 9 750$ | 80% | 7 800$ | 3 000$ | 10 800$ | 1 950$ | Copy-trading |
| 11 | 750 000$ | 9 750$ | 80% | 7 800$ | 3 000$ | 10 800$ | 1 950$ | Copy-trading |
| 12 | 750 000$ | 9 750$ | 80% | 7 800$ | 3 000$ | 10 800$ | 1 950$ | Copy-trading |
| Total (12 meses) | 64 350$ | — | 49 920$ | 15 000$ | 64 920$ | 14 430$ | — |
O parceiro ganha
A renda mensal cresce de $910 para $10.800 — quase 12×. O tamanho da conta escala de $100.000 para $750.000.
$64.920 / anoA Zibrock ganha
Em vez de um único pagamento de $2.495 do modelo da indústria — renda recorrente todo ano. E só chega quando o parceiro ganha.
$14.430 de divisão + copy-tradingNesta tabela usamos um parceiro Buscador como exemplo e assumimos que ele ganha retornos médios — para que tanto o parceiro quanto a empresa possam fechar o ano com lucro. Esta é análise matemática baseada em fundamentos científicos. A empresa não promete renda ao trader — promete um sistema seguro e rígido.
Conhecimento do parceiro, sistema nosso.
Obtenha a vantagem matemática
Com a ZIBROCK você não apenas negocia no mercado — você atua dentro de um sistema profissional baseado em regras e alcança resultados consistentes.